Des chercheurs ont développé une méthode révolutionnaire pour la détection précoce de la maladie de Parkinson – 20 ans avant l’apparition des premiers symptômes – ouvrant la voie à un traitement préventif.
De plus, la technique peut être adaptée au diagnostic précoce d’autres maladies neurodégénératives, dont la maladie d’Alzheimer.
La maladie de Parkinson est un trouble neurologique progressif qui affecte principalement les mouvements. Elle se développe progressivement, avec des symptômes légers qui s’aggravent au fil du temps, notamment des tremblements, une rigidité musculaire et des problèmes d’équilibre et de stabilité.
Elle peut également entraîner un déclin cognitif, des troubles de l’humeur et des troubles du sommeil. La maladie est causée par la dégénérescence des neurones du cerveau.
La maladie de Parkinson touche principalement les personnes âgées et sa prévalence augmente avec l’âge. Environ 1 % des personnes de plus de 60 ans sont touchées par la maladie de Parkinson. Sa prévalence s’élève à environ 4 % chez les personnes de plus de 80 ans.
On estime que 10 millions de personnes souffrent de la maladie de Parkinson dans le monde et le nombre de cas augmente en raison du vieillissement de la population. Certaines études prévoient que la prévalence de la maladie de Parkinson doublera d’ici 2040.
Actuellement, le diagnostic repose principalement sur des symptômes cliniques tels que des tremblements et des troubles de la marche, qui apparaissent généralement à un stade ultérieur, lorsqu’une partie importante des neurones dopaminergiques du cerveau sont déjà morts.
Les traitements disponibles traitent principalement les symptômes moteurs sans arrêter la progression de la maladie.
Des chercheurs de l’Université de Tel Aviv, en collaboration avec trois grands centres médicaux israéliens et avec des scientifiques aux États-Unis et en Allemagne, ont développé une nouvelle méthode de diagnostic combinant la microscopie à super-résolution avec l’analyse informatique pour détecter l’agrégation de protéines dans les cellules, une caractéristique de la maladie de Parkinson.
Les agrégats de protéines, en particulier de la protéine alpha-synucléine, commencent à se former environ 15 ans avant l’apparition des symptômes de la maladie de Parkinson.
Les méthodes de diagnostic actuelles ne permettent généralement de diagnostiquer la maladie de Parkinson qu’après l’apparition de lésions neurologiques importantes. La nouvelle technologie permet de la détecter à un stade beaucoup plus précoce, ce qui ouvre une fenêtre cruciale pour une intervention.
« Notre méthode peut être utilisée pour identifier les premiers signes et permettre un traitement préventif chez les jeunes à risque de développer la maladie de Parkinson plus tard dans leur vie », ont déclaré les chercheurs.
En identifiant les changements cellulaires initiaux, cette technique peut potentiellement empêcher une nouvelle agrégation de protéines et la mort cellulaire au cours des jeunes années d’une personne.
L’étude, récemment publiée dans la revue à comité de lecture Frontiers in Molecular Neuroscience, a été dirigée par le professeur Uri Ashery et le doctorant Ofir Sade de l’Université de Tel Aviv.
L’équipe a utilisé des biopsies cutanées d’individus atteints et non atteints de la maladie de Parkinson pour mener ses recherches.
En examinant ces échantillons sous un microscope unique utilisant une imagerie à super-résolution et une analyse informatique avancée, les chercheurs ont pu cartographier la distribution des molécules d’alpha-synucléine.
Comme prévu, une plus grande concentration d’agrégats de protéines a été trouvée chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson, ainsi que des dommages aux cellules nerveuses dans les zones présentant une concentration élevée de cette protéine pathologique.
Une fois la preuve de concept établie, les chercheurs prévoient d’étendre leur étude avec le soutien de la Fondation Michael J. Fox pour la recherche sur la maladie de Parkinson.
La phase suivante consistera à analyser les biopsies cutanées de 90 individus pour déterminer le point exact auquel les quantités normales de protéines se transforment en agrégats pathologiques.
Pour améliorer encore le processus de diagnostic, les chercheurs souhaitent développer un algorithme d’apprentissage automatique capable d’identifier les corrélations entre les résultats des tests moteurs et cognitifs et les résultats microscopiques.
Cet algorithme aidera à prédire l’évolution future et la gravité de diverses pathologies associées à la maladie de Parkinson.
« Notre principale population cible est constituée des proches de patients atteints de la maladie de Parkinson qui portent des mutations augmentant le risque de développer la maladie », a déclaré Ashery.
« Nous espérons que dans les années à venir, il sera possible de proposer des traitements préventifs tout en suivant au microscope les effets des médicaments. » Les chercheurs soulignent l’application potentielle de la technologie au diagnostic d’autres maladies neurodégénératives associées aux agrégats de protéines, comme la maladie d’Alzheimer.
Un essai clinique est déjà en cours pour tester un médicament conçu pour entraver la formation des agrégats de protéines à l’origine de la maladie de Parkinson.
Si cette méthode s’avère efficace, elle pourrait révolutionner l’approche du traitement et de la prévention des maladies neurodégénératives. En identifiant précocement les personnes à risque, il pourrait être possible d’intervenir avant que des lésions neurologiques importantes ne surviennent.
Cette avancée ouvre la porte à une variété d’applications pratiques.
Les personnes ayant des antécédents familiaux de maladie de Parkinson ou porteuses de mutations génétiques associées pourraient être examinées pour détecter des signes d’agrégation de protéines.
L’intégration de cette technologie dans les examens de santé de routine, notamment pour les personnes d’un certain âge ou présentant des facteurs de risque connus, pourrait devenir une mesure préventive standard.
Si une agrégation protéique précoce est détectée, les individus peuvent prendre des mesures préventives telles que des modifications du mode de vie, des changements alimentaires ou le début de médicaments conçus pour ralentir la progression de la maladie.
Cette technologie pourrait conduire à l’identification de biomarqueurs spécifiques associés à la maladie de Parkinson à un stade précoce, qui pourraient ensuite être utilisés pour développer des outils de dépistage non invasifs tels qu’un test sanguin ou cutané pour une application plus large et plus facile dans les milieux cliniques.
Une intervention précoce pourrait retarder ou réduire la gravité des symptômes moteurs comme les tremblements et la rigidité, aidant ainsi les individus à maintenir leur indépendance et leur qualité de vie plus longtemps.
Sade explique : « Nous disposons d’une fenêtre temporelle étendue pouvant aller jusqu’à 20 ans pour le diagnostic et la prévention, avant l’apparition des symptômes. Si nous pouvons identifier le processus à un stade précoce, chez les personnes de 30, 40 ou 50 ans, nous pourrons peut-être empêcher une nouvelle agrégation de protéines et la mort cellulaire. »
Par Pesach Benson, TPS
Ashdodcafe.com
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