Accueillir un nouveau-né dans sa vie devrait être un événement naturel et joyeux, mais des millions de femmes à travers le monde ont du mal à tomber enceintes et ont besoin d’une aide.
Depuis que Louise Joy Brown est devenue le premier enfant né par fécondation in vitro (FIV) en 1978, environ huit millions de bébés sont venus au monde grâce à cette méthode, dans laquelle un ovule est fécondé par du sperme en dehors du corps, puis l’embryon est implanté dans l’utérus de la mère.
Israël étant le leader mondial des procédures de FIV (en 2018 seulement, le Département de la santé des États-Unis indique qu’il avait presque deux fois plus de cycles de FIV que le pays suivant sur la liste, le Japon), il n’est pas surprenant qu’une révolution dans l’efficacité du traitement soit également israélienne.
En fait, alors que le taux de fertilité mondial a chuté à une moyenne de 2,3 par femme, Israël est la seule nation développée où il est supérieur à ce chiffre, avec une moyenne de 2,9 naissances par femme.
AIVF, basé à Tel Aviv, utilise l’IA pour sélectionner l’embryon ayant les meilleures chances d’être implanté avec succès dans l’utérus d’une femme. Cette startup a été cofondée par l’embryologiste Daniella Gilboa après l’achèvement de sa thèse de doctorat sur le sujet.
Gilboa, qui travaille comme embryologiste depuis 15 ans, est respectée internationalement dans son domaine, avec un rôle dans l’élaboration des politiques mondiales et une participation à divers comités de l’American Society for Reproductive Medicine.
« Je vis et respire les embryons, » dit-elle. « Je suis très connectée à l’écosystème. »
En 2018, Gilboa s’est associée avec le cofondateur d’AIVF et expert en médecine de la reproduction, le professeur Daniel Seidman, pour créer l’entreprise. Seidman, dit-elle, est l’un des médecins les plus occupés dans son domaine en Israël. Gilboa est PDG et Seidman formé à Stanford est le directeur médical.
« Il apporte la voix du médecin ainsi que celle du patient, et j’apporte la voix de l’embryologiste, » dit Gilboa.
En travaillant ensemble, le concept d’appliquer l’IA pour augmenter les chances des femmes suivant une FIV a commencé à se cristalliser.
« Nous avons commencé cela pour faire une meilleure évaluation des embryons, une meilleure sélection des embryons et vraiment éliminer la subjectivité humaine, » explique-t-elle.
« Une fois que vous êtes capable de faire cela, vous pouvez vraiment optimiser les taux de réussite et les traitements, et c’est la façon de démocratiser la FIV à l’échelle mondiale. »
Gilboa dit que les embryologistes comme elle – qui sont généralement des experts en biologie du développement – ont l’expertise pour évaluer la santé d’un embryon en surveillant différentes étapes et paramètres tout au long de sa croissance.
Mais, précise-t-elle, se fier uniquement au jugement humain signifie qu’il n’y a pas de standardisation dans le domaine lorsqu’il s’agit de décider quels embryons fécondés in vitro sont les plus viables.
Et, prévient Gilboa, il y a une « énorme » variation de qualité dans les cliniques en ce qui concerne les services offerts par les différentes cliniques de FIV, surtout étant donné que la FIV est un phénomène mondial.
« Vous pourriez avoir des embryologistes juniors évaluant les embryons et prenant vraiment la grande décision d’un million de dollars de quel embryon deviendra un bébé – c’est entre leurs mains, » dit-elle.
Seidman et Gilboa ont commencé avec l’idée qu’une plateforme d’IA serait meilleure que l’œil humain au « point crucial » de l’évaluation de la viabilité des embryons en laboratoire et de la détermination de quel ovule fécondé d’une femme était le plus susceptible de mener à une grossesse réussie.
En utilisant une « énorme quantité » de données biologiques, Gilboa dit à NoCamels que la plateforme « EMA » d’AIVF a été formée pour comprendre la biologie du développement afin de détecter les étapes et les paramètres de l’embryon en développement, chacun corrélant avec le résultat souhaité, à savoir la grossesse.
EMA analyse le développement d’un embryon dans l’incubateur du « Jour Zéro » (fécondation) jusqu’à environ le Jour 5 ou 6, juste avant qu’il ne soit potentiellement réimplanté dans l’utérus. Après ces cinq ou six jours, explique Gilboa, l’IA produit un score pour l’embryon qui traduit sa probabilité de succès.
Cela non seulement guide les professionnels de la santé lorsqu’ils décident quel embryon implanter, mais aide également la patiente à comprendre le parcours qu’elle vit.
Gilboa dit que cela a fait une différence « massive » dans les taux de réussite des traitements de FIV par clinique et, de manière inattendue, a également conduit à une réduction drastique des grossesses échouées.
L’entreprise affirme qu’EMA fournit un niveau de précision 38 % plus élevé par rapport à l’évaluation d’un embryologiste seul. Elle affirme également que les embryons avec un score EMA élevé démontrent une probabilité de 70 % de réussir une grossesse.
De plus, dit Gilboa, utiliser l’IA aide à avancer vers la standardisation du processus impliqué dans la sélection d’un embryon viable.
« Il faut que ce soit standardisé dans l’écosystème de la FIV, et c’est ce que nous essayons de faire, » dit-elle. « Ça y arrivera. »
L’entreprise est maintenant un succès commercial, utilisée en Australie, au Brésil, en Corée du Sud et dans plusieurs pays européens, et bientôt lancée aux États-Unis.
Mais en témoignage de son potentiel aux yeux des pairs de Gilboa et Seidman, à ses débuts, elle a reçu des financements de médecins de FIV.
« C’était comme approuver la prochaine génération de FIV, » dit Gilboa.
Le financement est également venu d’investisseurs providentiels (des individus utilisant leur propre argent, généralement pour des startups en phase de démarrage) et de sociétés de capital-risque, ainsi que sous forme de subventions de l’Autorité israélienne de l’innovation et du programme de R&D principalement européen Eureka.
Selon Gilboa, l’intelligence artificielle a déjà été intégrée à la médecine, chaque médecin ayant son propre assistant IA. Cela rend le processus de traitement plus rapide et plus précis, explique-t-elle, et permet aux médecins d’améliorer leurs propres performances avec de nouveaux outils pour les aider à prendre de meilleures décisions.
« Et c’est ce que nous faisons dans la FIV, » dit-elle.
Par Sara Miller, NoCamels
Ashdodcafe.com
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