L’une des plus grandes frustrations des passagers aériens est de faire la queue en attendant que leurs bagages soient scannés.
Et l’un des plus grands dangers pour l’industrie du transport aérien est que le personnel de sécurité, qui passe ses journées à regarder l’écran, ratera quelque chose.
SeeTrue , une startup israélienne, résout ces deux problèmes avec un système d’intelligence artificielle formé pour reconnaître rapidement et avec précision les armes à feu, les couteaux, les explosifs et autres objets dangereux.
Il se branche sur les systèmes de radiographie et de tomodensitométrie existants de l’aéroport. SeeTrue dit que c’est trois fois mieux qu’un opérateur humain pour repérer les objets interdits, c’est 10 fois plus rapide et il a la moitié du taux d’erreur.
« SeeTrue utilise l’intelligence artificielle et des algorithmes de vision par ordinateur pour découvrir les objets interdits dans les sacs », explique Assaf Frenkel, PDG de la société basée à Tel-Aviv.
« Il détecte en temps réel, plus rapidement et plus précisément que la plupart des yeux humains, toujours allumé et ne se fatigue ni ne se distrait. »
Il est déjà déployé dans plusieurs aéroports en Europe – Frenkel ne dira pas lesquels – où il a détecté plus de 500 000 objets interdits l’année dernière. Cela couvre tout, des ciseaux et des tournevis aux médicaments et aux billets de banque.
« Personne n’aime faire la queue et les aéroports se soucient de votre expérience, mais ils se soucient également de leurs coûts », dit-il.
« La plupart des personnes travaillant dans un aéroport travaillent en fait dans la sécurité. Mais toute l’opération consistant à avoir beaucoup de gens qui regardent les sacs et à les ouvrir 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 coûte assez cher.
Le recrutement du personnel de sécurité, notamment post-Covid, est également un défi. Des milliers de vols ont été annulés à travers l’Europe l’été dernier alors que les aéroports étaient aux prises avec des pénuries de personnel au sol.
«Il n’y avait pas de pénurie de pilotes ou d’hôtesses de l’air. C’était des agents de sécurité» explique Frenkel.
« Ils doivent se concentrer sur des détails fins pendant des heures, travailler de longues journées pendant les week-ends et les jours fériés, et le salaire n’est pas très élevé. »
Non seulement cela, mais les résultats ne sont pas excellents non plus. Il dit que même les aéroports les plus fréquentés du monde (appelés Tier 1, avec plus de 25 millions de passagers par an, comme Dubaï, Istanbul et Amsterdam) obtiennent de mauvais résultats dans ce que l’industrie appelle les « tests d’intrusion » et les « évaluations de l’équipe rouge », lorsque leurs systèmes de sécurité sont vérifiés pour les vulnérabilités.
Les opérateurs humains ne peuvent tout simplement pas maintenir une concentration totale pendant tout un quart de travail. Et c’est là qu’intervient l’IA.
La détection d’IA autonome de SeeTrue peut fonctionner 24 heures sur 24, minimisant le nombre de fois où les passagers doivent retirer des objets de leurs bagages et reconnaissant les objets interdits, quels que soient l’angle, la taille et les autres obstacles bloquant la vue. Il déclenche également moins de fausses alarmes.
« Nous effectuons beaucoup plus de détections (d’objets interdits) que d’opérateurs humains », déclare Frenkel, « nous offrons donc une meilleure sécurité avec un taux d’erreur beaucoup plus faible.
« Ainsi, plus de passagers passent en une heure, ce qui signifie qu’ils ont plus de temps libre, dépensent plus d’argent à l’aéroport et arrivent à temps pour leur vol. »
L’IA nécessite toujours une intervention humaine, pour ouvrir un sac une fois qu’il a marqué un article.
Entraîner l’IA à reconnaître les objets dangereux – ce qui est la clé du succès du système – était une tâche complexe.
Nous pensons tous savoir à quoi ressemble une arme à feu. Montrez à l’ordinateur toutes les armes connues, sous tous les angles possibles, et il apprendra ce qui est une arme à feu et ce qui n’en est pas une.
Mais qu’en est-il d’un couteau ? Ou n’importe quel objet à lame, d’un rasoir à une épée de samouraï ou un poignard caché à l’intérieur d’un parapluie (un exemple réel repris par SeeTrue) et tout le reste ? Comment expliquez-vous à un ordinateur d’identifier tout objet que les humains considèrent comme un objet à lame ?
« Il cherche quelque chose qui n’est pas bien défini, dans un environnement chaotique », explique Frenkel.
Chaque objet à lame est différent et chaque bagage est différent. L’IA doit être extrêmement robuste et capable de gérer des objets et des situations complexes qu’elle n’a jamais rencontrés auparavant.
« Aucune solution de détection automatique ne sera à 100 % », déclare-t-il. « Mais pensez-y de cette façon : nous devons être au moins aussi bons qu’un opérateur pour le remplacer, et nous sommes bien au-delà de l’opérateur type sur le terrain.
«Nous avons une équipe d’experts qui savent utiliser des explosifs et comment dissimuler différents objets, nous formons donc le système avec des contraintes strictes.
« Il y a une certaine concurrence sur le marché, et nous accueillons la concurrence. Nous avons le privilège d’être l’un des premiers sur ce marché, nous sommes très concentrés sur ce que nous faisons, et nous avons pu sortir nos produits et acquérir une expérience réelle sur le terrain et utiliser ces données réelles sur le terrain.
Les aéroports sont le plus grand marché pour la technologie de SeeTrue, mais il existe de nombreuses autres opportunités – ports maritimes, chemins de fer (le système est déjà utilisé par Israel Railways), écoles américaines, expéditions personnalisées et livraisons Amazon.
L’IA peut être entraînée à reconnaître à peu près n’importe quel objet, de sorte qu’elle peut être utilisée pour empêcher les travailleurs de voler leurs employeurs.
« Soit vous voulez éviter que des choses entrent dans un endroit ou en sortent », explique Frenkel. « L’IA peut identifier tout ce qu’une personne peut identifier. »
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